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优化Java应用程序的并发性能：深入理解ExecutorService
2024-07-15 12:49:39
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数据科学项目中的Python神器：Pandas数据预处理指南
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谢谢
2024-07-15 12:52:48
最佳答案
import pandas as pd import numpy as np # 创建示例数据集 data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'], 'Age': [25, np.nan, 30, 35], 'Income': [50000, 60000, np.nan, 70000]} df = pd.DataFrame(data) # 处理缺失值 df['Age'].fillna(df['Age'].mean(), inplace=True) df['Income'].fillna(df['Income'].median(), inplace=True) # 输出处理后的数据集 print(df)
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